Lora模型效果不好的原因可能有多个方面。首先，Lora模型的基础假设是物理环境固定，但实际环境中会受到多种干扰，如大楼、地形以及人造电磁波等。

其次，Lora模型使用的调制方式是低速频移键控(MSK)，其调制速度较慢，导致数据传输速率低。

此外，Lora的网关分布稀疏，容易造成覆盖区域不连续，存在盲区或受限区域。

最后，Lora模块应用场景的不同也会影响其效果，例如在城市密集区域，建筑物和其他无线电干扰容易导致信号质量下降。