CUDA是一种GPU并行计算框架，可用于高性能计算任务，如科学模拟、数据分析等。

CUDA可以让开发人员使用C/C++编程语言来利用GPU的并行能力，并通过对CUDA库的调用，实现处理海量数据的效率提高。

CUDA可以允许多个处理器同时执行不同的任务，从而提高运算速度。其优点是可扩展性、高效性、成本低等方面，应用范围广泛，比如，机器学习、图形处理等等。