思密达是通过机器学习技术进行自动发现的。机器学习首先需要准备好大量的数据作为训练集，然后依靠算法进行模型的训练和测试，以便从中发现隐藏的规律和模式。

在这个过程中，需要提取大量的特征信息，比如文本内容、关键词、出现频率等等，然后基于这些信息进行数据分析和挖掘。

最终，机器学习算法能够从海量的数据中找到深层次的联系和准确的预测结果，这样就能够识别出像思密达这样的关键词。