古典概型和非古典概型是概率论中两种基本的概率模型，它们在基本事件的数量和性质上有所不同。

古典概型是指在随机试验中，基本事件的数量是有限的，且每个基本事件发生的可能性相等。换句话说，如果一个随机试验有n个可能的结果，那么每个结果发生的概率都是1/n。古典概型的这种特性是基于试验中所有可能的结果都是等可能的，没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。例如，抛硬币、掷骰子等试验都是古典概型的例子。

非古典概型，相对于古典概型而言，包括了那些基本事件数量不是有限的，或者基本事件发生的可能性不相等的概率模型。非古典概型可以进一步细分为几种不同的类型，其中最常见的是几何概型。几何概型特点是基本事件虽然数量无限，但每个事件发生的可能性是相等的，并且与事件的“几何属性”有关，比如与事件的区域长度、面积或体积成比例。在几何概型中，概率是通过事件区域的长度（或面积、体积）与整个试验结果区域的长度（或面积、体积）的比例来计算的。

总的来说，古典概型和非古典概型的主要区别在于：

1. 基本事件的数量：古典概型中基本事件数量是有限的，而非古典概型包括了基本事件数量无限的情况。

2. 事件的等可能性：古典概型中每个基本事件发生的可能性是相等的，非古典概型（特别是几何概型）中，尽管基本事件是无限的，但每个事件发生的可能性仍然是相等的。

3. 概率的计算方式：在古典概型中，概率通常是通过计算事件包含的基本事件数与总基本事件数的比例来得到的；在几何概型中，概率是通过计算事件区域的“几何度量”（如长度、面积或体积）与整个试验结果区域“几何度量”的比例来得到的。

这些区别反映了概率论在不同情境下对随机现象的建模能力，以及如何通过不同的方法来计算和理解事件发生的可能性。