累计方差贡献率是指在主成分分析中，前几个主成分的方差占总方差的比例之和。这个比例越高，说明前几个主成分所包含的信息越多，从而保留了较高的数据信息。

一般来说，当累计贡献率达到80%~90%时，就可以认为这些主成分已经较好地表示了原始数据的特征，并且能够在以后的分析中被很好地利用。但是实际使用时需要基于具体场景和数据情况而定。在不同的数据分析任务中，认为合适的累计方差贡献率可能会有所不同。